动手建树：每次合并两个最小
Huffman 建树是一个简洁的 greedy 过程，只有一条规则，反复做到只剩一个为止：
- 把每个字符做成一个 node，frequency 作为 weight，全部放进一个 priority queue。
- 取出 weight 最小的两个，新建一个父 node（weight = 两者之和），把它俩挂为左 / 右孩子。
- 把这个父 node 放回 priority queue。
- 回到第二步，直到 priority queue 里只剩一个 node——它就是树根。
直觉：最罕见的两个字符最先被合并，于是它们离根最远、codeword 最长；frequency 高的 node 很晚才并进来，离根近、codeword 短。改下面的「源文本」即可换输入——每次改动，页面都用构建期插桩产出的同一个函数在浏览器里原生跑一遍，现算出这一版的每一步快照：既不含解释器，也不重新解析代码，用户只提供数据、不提供可执行代码。
1 · 建完之后：读出 code table
树建好后，从根走到每个叶子，向左记 0、向右记 1，一路收集到的 0/1 串就是那个字符的 codeword。叶子越深 → codeword 越长 → 对应字符越罕见，这正是我们想要的（建树完成后，code table 即列在上方 lab 内）。
tie-break 要稳定： 当多个 node weight 相同，取哪两个其实有自由度，会得到形状不同但总长相同的树。本 demo 固定「weight 相同则先进 priority queue 者优先」，保证每次结果一致、便于对照——实际格式里（见应用实例）也会用一套确定的规则消除这种歧义。