Segmenter + Collator：切分文本 & 本地化排序
两个 API 都按「语言规则」处理字符串，远比 .split('') / < 直接比 code point 正确。Segmenter 把文本切成字素 / 词 / 句；Collator 按某语言习惯排序与查找。
1 · Segmenter：切成 grapheme / word / sentence
granularity 三档：grapheme（用户感知的「一个字符」，👨👩👧 是一个）、word（分词，中日泰无空格也能切、还标 isWordLike）、sentence（断句）。返回可迭代的 { segment, index, isWordLike }。
统计「字符数」的正确方式。'👨👩👧'.length 是 8（UTF-16 码元）、[...'👨👩👧'].length 是 5(code point)、而按 grapheme 切才是 1（人眼看到的一个字符）。要截断/光标移动/计数，用 grapheme segmenter。（emoji 的 code point
拆解细节见 regex 系列。）
2 · Collator：按语言习惯排序
直接 arr.sort() 是按 UTF-16 code point 比——会把大写排在小写前、把 file10 排在 file2 前、还乱排带重音的字母。Collator.compare 按 locale 的排序权重来：
**查找用 usage:'search' + sensitivity:'base'。**想做「忽略大小写与重音的包含匹配」，建一个 search collator 用 compare(a,b)===0 判等，比手写 .toLowerCase() + 去重音可靠。排序时把 collator 建一次传给
.sort(collator.compare)——它比每次比较都新建快得多。
numeric:true 适合文件名排序：让 img2 < img10 而不是字典序的 img10 < img2。德语 ä 在标准序约等于 a、电话簿序约等于 ae；瑞典语把 å/ä/ö 排到字母表最后——同样的字母，排序完全看 locale。