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binomial distribution · P(X=k) = C(n,k)·pᵏ·qⁿ⁻ᵏ

二项分布:(p+q)ⁿ 的每一项都是一个概率

抛一枚正面概率为 p 的硬币 n 次,恰好出现 k 次正面的概率是 C(n,k)pkqnkC(n, k)\cdot p^k\cdot q^{n-k}(记 q=1pq = 1 - p)——这正是 二项式定理(p+q)n(p+q)^n 展开式的第 k 项。系数 C(n, k) 数的是「n 次里哪 k 次为正面」的位置数,pkqnkp^k\cdot q^{n-k} 是其中任一种具体结果的概率,两者相乘即该次数的总概率。这一族概率 P(X = k) 就是二项分布(binomial distribution)。

1 · 每根柱 = 展开式的一项

binomial distribution · P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·qⁿ⁻ᵏ

拖动 np,柱状图给出每个 k0n)的概率 P(X = k)点击任一根柱看它对应展开式的哪一项;绿色柱标出概率最大的最可能次数。所有柱的高度相加恒为 1,因为它就是 (p+q)n=(p+1p)n=1(p+q)^n = (p + 1 - p)^n = 1

分布的形状由 p 决定:p = 0.5 时左右对称(系数就是对称的 Pascal 行);p 偏离 0.5 则整体向一侧倾斜。峰所在的最可能次数约在 npn\cdot p 附近,而期望 E[X]=npE[X] = n\cdot p 恰好是「每次贡献 p、共 n 次」的线性叠加。

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