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博弈论 · 我的最优选择,取决于你怎么选

博弈论研究两个 (或多个) 理性参与者之间的策略互动:每一方的最佳选择都依赖对手的选择。一切分析始于一张收益矩阵——行是一方的策略、列是另一方的策略,格子里写下双方的结局。本系列沿 Memorial University 的讲义从最纯粹的零和博弈讲起,逐步走到非零和的纳什均衡

主线一条:读懂矩阵 → 纯策略的鞍点 → 划掉被支配的策略 → 无鞍点时改用混合策略 → 越过零和到纳什均衡。每页都可编辑收益、拖滑块或单步执行,实时看 maximin / minimax、支配消去、期望收益折线与最优反应如何变化。

两类对局先分清: 零和 (一方所得 = 另一方所失,如棋类 / 猜拳) 用 minimax 求解,核心是鞍点混合策略;非零和 (可共赢可共输,如囚徒困境) 没有「博弈值」,核心换成纳什均衡与最优反应。纯策略是「固定出某一招」,混合策略是「按概率随机出招」。 basics · 收益矩阵 / 零和

收益矩阵:把一场对局摊成一张表

博弈的起点。两名参与者各选一个策略(行 / 列)落到某一格,格子里的数就是结局。认识零和博弈:一方收益恒为另一方的相反数,一个数即可描述整格。点选行列看落点,并理解「读表只是第一步,难在不知道对手会怎么选」。

core · maximin / minimax

鞍点:当「我能保底」对上「你能压顶」

零和博弈的纯策略解。每行的下限 = 行内最小(Blue 取其最大 → maximin),每列的上限 = 列内最大(Red 取其最小 → minimax)。两者相等处即鞍点,给出博弈值与稳定的纯策略;不等则无解需混合。编辑矩阵实时看两条保底线与 ★ 鞍点(minimax = 5 例取自原讲义)。

technique · 迭代消去

支配策略:把永远不该选的策略划掉

化简的捷径。若某行在每列都不优于另一行,理性的一方永不选它 → 被支配,删去;删后重新审视,即迭代消去。单步演示:被支配者标红、支配者标绿、随后退场。一个预设连环消到唯一解(即鞍点),一个开局即僵持(提示该上混合策略)。

core · 混合策略 / minimax 定理

混合策略:无鞍点时,把出招交给骰子

无鞍点博弈的通解。Blue 以概率 p 随机出行,期望收益对 Red 的两种应对各成一条直线;Blue 取两线的下包络并顶到最高点,该处两线相交 = 博弈值 V。拖 p 滑块看游标在包络上滑动,理解无差异原则与 von Neumann minimax 定理;有鞍点时自动退化为纯策略。

core · 纳什均衡 / 囚徒困境

纳什均衡:谁也不想单方面反悔的那一格

越过零和。非零和博弈每格记一对收益,两人各自最大化自己。用最优反应找出双方互不反悔的格子 = 纳什均衡。四个经典预设:囚徒困境(占优策略导致次优均衡)、协调博弈 / 性别战(多个均衡)、配对硬币(纯策略下无均衡,只有混合)。

两条贯穿全系列的定理: von Neumann 的 minimax 定理——任何有限零和博弈都存在混合策略均衡,且 maximin = minimax = 博弈值;Nash 的存在性定理——任何有限博弈 (含非零和) 只要允许混合策略,就至少有一个纳什均衡。前者是后者在零和情形下的特例。

相关链接

取材与总览

  • Game Theory · Memorial University www.mun.ca 本系列的取材出处:用 2×2 收益矩阵讲零和博弈、鞍点、minimax 与混合策略的入门讲义 (minimax = 5 的例子即源于此)。
  • Game theory — Wikipedia en.wikipedia.org 博弈论总览:标准型 / 扩展型博弈、零和与非零和、合作与非合作博弈,以及它在经济学 / 生物学 / 计算机科学中的应用。

收益矩阵 · 零和

  • Normal-form game — Wikipedia en.wikipedia.org 标准型博弈的定义:参与者、策略集、收益函数,以及收益矩阵 / 双矩阵的表示法。
  • Zero-sum game — Wikipedia en.wikipedia.org 零和博弈:收益之和恒为常数的对局,与 minimax 定理、混合策略均衡的关系。

鞍点 · minimax · 混合策略

  • Minimax — Wikipedia en.wikipedia.org minimax / maximin 准则、零和博弈中的鞍点,以及博弈树搜索里的 minimax 算法。
  • Saddle point — Wikipedia en.wikipedia.org 鞍点的定义:在一个方向上是极小、另一方向上是极大的点 —— 几何与博弈论两重含义。
  • Minimax theorem — Wikipedia en.wikipedia.org von Neumann 1928 年的定理:任何有限零和博弈都存在混合策略均衡,且 maximin = minimax —— 鞍点与混合策略两页的理论支柱。
  • Mixed strategy — Wikipedia en.wikipedia.org 混合策略的定义、无差异原则,以及 2×2 零和博弈的求解。

支配与机制设计

纳什均衡 · 非零和